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قديم 2020-05-25, 10:20 PM   رقم المشاركة :1
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matthew is on a distinguished road
المنتدى : 零散的中国新闻
Icon (19) 和AI去码一样神奇?AI上色是黑科技还是逗你玩


在图片处理领域这块,AI刷的存在感越来越多。早前笔者就介绍过AI无损放大图片、AI去 马赛克、AI自动给线稿上色之类的玩法,现在,又有人给笔者推荐了一个AI黑科技—— 白照片一键变彩色。

和AI去码一样神奇?AI上色是黑科技还是逗你玩 20200526_004234_490.

AI在图片处理领域频频刷存在感,就算是马赛克,AI技术也能修复成高清,现在AI还能上 了!

是的,AI可以让黑白照自动变成彩色照片了!我们知道黑白照片上色的难点,在于它其 并没有包含任何色彩信息,需要靠人来辨认物体的什么,然后靠想象、脑补才能猜出黑 白照应有的颜色,靠人工填上去。而现在,AI也可以做到这一点?据介绍,这个“Colouris e.sg”网站,利用了机器学习和神经网络算法,利用数十万张的照片建立了着色模型,我 们一起来看看它到底靠不靠谱。

Colourise.sg:https://colourise.sg

Colourise.sg是一个来自于新加坡的网站,在国内连接速度并不算快,有时候会出现连接问 ,有条件的朋友可以用科学上网加速。

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Colourise.sg页面

Colourise.sg的使用很简单,开启网页后,滚动到页面下方的交互框,就可以上传图片了。 用前,可以需要先做一个人机验证,判断你是不是真人,有时候这个验证码会刷不出 ,多刷几次就可以了。

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在这个框框上传需要上色的图片

Colourise.sg一次只能为一张黑白照片上色,上传黑白照片后,Colourise.sg很快就会给出结果 Colourise.sg给出的结果还是很好玩的,提供了原图和上色后图片的对比图,而且用户可 拖动原图和上色图片的分界线,作更详细的比较。

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上色后可以拉动分界线,对比上色效果

Colourise.sg的AI上色效果如何?我们来看看几组照片。

首先是一张二战历史照片。这张照片原本就是黑白照,可以看到Colourise.sg的上色效果还 比较自然的,但一些细节也有翻车的情况,总体来说比较好评。

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二战历史照片黑白照原图

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Colourise.sg上色版本,某些衣服颜色不自然、不稳定,总体还不错

我们再用现代的彩色照片来测试Colourise.sg的功力。这里先利用PhotoShop的去色程序,将一 彩色照片去色,然后再将它上传到Colourise.sg用AI上色,对比原先的彩色照片,看看Colour ise.sg的上色到底是不是真的那么神奇。

首先来看两张风景照。

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去色版

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原图

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Colourise.sg上色版

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去色版

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原图

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Colourise.sg上色版

可以看到,Colourise.sg总体来说还是比较自然的。它能够比较好地判断天空、海水、沙滩 绿植等要素,并给出了较为正确的色彩。特别是海边的这张照片,上色效果已经接近 假乱真,和原片只有风格上的差异而已。不过Colourise.sg对于一些细节的把控仍是有问题 的,例如无法分辨枯叶和绿叶,只能笼统地将植物都填上绿色,对比原图色彩单调了不 。

再来看一张室内照。

和AI去码一样神奇?AI上色是黑科技还是逗你玩 20200526_004242_162.

去色版

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原图

和AI去码一样神奇?AI上色是黑科技还是逗你玩 20200526_004242_381.

Colourise.sg上色版

这张照片Colourise.sg的处理效果是不太理想的。和原图相比,Colourise.sg上色的版本丢失了 多色彩,而且反差不强烈。对于室内布置的人造物,Colourise.sg似乎没有太多的上色方 ,毕竟和自然物体相比,人造物体的颜色有更多的可能性,Colourise.sg的上色趋于保守也 是可以理解的。但Colourise.sg竟然也没正确还原盆栽绿植的颜色,这就有点令人失望了。

最后我们来看一张食物的照片。

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去色版

和AI去码一样神奇?AI上色是黑科技还是逗你玩 20200526_004242_569.

原图

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Colourise.sg上色版

这简直就是翻车现场。Colourise.sg基本没有起到上色的作用,换言之Colourise.sg根本就不知 这些食物、餐具应该的什么颜色。食物、餐具也是人造物,看来Colourise.sg对没有固定 色搭配的物品,上色的确不擅长。

总结

可见,Colourise.sg的能力还是比较局限的。对于自然景观、人脸皮肤等颜色比较固定的对 ,Colourise.sg能够正确上色;而对于家具、食物、餐具等颜色千万种的事物,Colourise.sg 难以应付了。当然,随着数据库的进一步充实,AI是可以继续进步的,期待今后有更好 AI上色方案吧。





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